在Python Web服务开发领域，Granian作为高性能的ASGI/WSGI服务器实现，其稳定性直接关系到线上服务的可靠性。近期社区中出现了关于发布版本是否应该保留调试信息的讨论，这实际上触及了生产环境调试与性能优化之间的经典权衡问题。
调试信息对生产环境的价值
当Granian工作进程意外崩溃时，完整的调试信息能够提供：
精确的函数调用栈回溯
内存状态快照分析能力
变量值检查可能性
线程状态监控数据
这些信息对于诊断偶发性崩溃、内存泄漏等难以复现的问题至关重要。典型的崩溃分析场景中，缺少符号表会导致核心转储文件只能显示内存地址而非函数名，极大增加了诊断难度。
二进制体积与性能的权衡
反对保留调试信息的主要理由是会增加二进制文件体积。实测数据显示：
保留调试信息会使Python 3.13的扩展模块增大约20%（从4.7MB增至5.6MB）
但现代容器化部署中，这种增量相对于整体应用体积（通常数百MB到GB级）可以忽略不计
调试信息的存在不会影响运行时性能
技术实现方案比较
Rust项目提供了多种调试信息处理策略：
完全保留模式
在Cargo.toml中配置：
[profile.release]
debug = true
strip = false
优点：提供最完整的调试信息
缺点：体积最大
符号表保留模式
仅保留函数名等符号信息：
[profile.release]
strip = "debuginfo"
折中方案：保持较小体积的同时提供基本调用栈信息
分离调试信息
使用split-debuginfo特性将调试信息存储在独立文件
需要额外的分发和调试工具链支持
对Granian项目的建议
考虑到Granian作为基础设施组件的关键地位，建议：
默认发布版本至少保留符号表信息
在文档中提供定制编译指南，允许用户根据需要选择完全调试版或精简版
配合改进panic处理机制，确保崩溃时能输出有效调用栈
这种方案既照顾了生产环境调试需求，又保持了部署灵活性，符合现代云原生应用的运维实践。对于资源极度受限的场景，用户仍可通过自定义编译参数获得最小体积的二进制文件。